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  • en réponse à : Regroupement de valeurs avec vérification de la cohérence des dates #124305
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    Avec plaisir, pour la liaison ce sera en fonction des besoins.

    Pour DAX, pour commencer ici on est bien https://www.lecfomasque.com/blogue/?search=DAX

    Cordialement

    en réponse à : segment de Date issue d’une requete PQ #124285
    Xavier Allart
    Participant

    bonjour
    Je te joins mon exemple car je ne comprends pas ton probleme de developpement de la table.
    Cordialement

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    en réponse à : segment de Date issue d’une requete PQ #124283
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    Peux tu essayer avec cette syntaxe
    = Table.AddColumn(#”Type modifié”, “AnneeMois.Num”, each Text.Combine({Date.ToText([#”Date Exploit.”], “yyyy”), “-“, Date.ToText([#”Date Exploit.”], “MM”)}), type text)

    Cordialement

    en réponse à : Regroupement de valeurs avec vérification de la cohérence des dates #124280
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    La nuit portant conseil, voici une solution simplifiée, mais il doit en exister d’autres, plus optimisées encore.
    En power Query (Modification des données
    Requête 1 (sejour)
    Importer la source

    Requête 2 (sejour 2)
    Créer par référence à « sejour »
    Garder les colonnes “Adresse”,”Debut”,”Fin”,
    Ajouter une colonne personnalisée « Date » = {Number.From([Debut])..Number.From([Fin])}
    Développer la colonne « Date »
    Modifier son type en Date
    Supprimer les colonnes “Debut”, “Fin”
    Regrouper par
    Avancé
    Par Adresse et Date
    Compter les lignes

    Passer en mode visualisation
    Ajouter une mesure
    Appartements = max(‘Sejour (4)'[Nombre])

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    en réponse à : Regroupement de valeurs avec vérification de la cohérence des dates #124275
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Voici une solution, il doit en exister d’autres plus optimisés.
    En power Query (Modification des données
    Requête 1 (sejour)
    Importer la source
    Supprimer la colonne “Durée”
    Ajouter une colonne Index à partir de 1
    Requête 2 (sejour 2)
    Créer par référence à « sejour »
    Supprimer la colonne “Adresse”
    Sélectionner la colonne « Index » et dépivoter les autres colonnes
    Renommer la colonne « Valeur » en « Date »
    Ajouter une colonne personnalisée « sejour » = »sejour »
    Requête 3 (sejour 3)
    Créer par référence à « sejour »
    Supprimer les colonnes pour ne conserver que la colonne « Index »
    Supprimer les lignes en doublon
    Ajouter une colonne personnalisée « Debut » = List.Min(Sejour[Date])
    Ajouter une colonne personnalisée « Fin » = List.Max(Sejour[Date])
    Ajouter une colonne personnalisée « Date » = {Number.From([Debut])..Number.From([Fin])}
    Développer la colonne « Date »
    Modifier son type en Date
    Supprimer les colonnes “Debut”, “Fin”
    Fusionner avec la table « Sejour 3 » sur les champs « Index » et « Date »
    Développer la nouvelle colonne sur les champs “Attribut”, “Date”, “Sejour”
    Sur la colonne « Valeur », remplir vers le bas
    Sur la colonne « Valeur », filtrer pour supprimer les null
    Sur la colonne « Attribut », remplir vers le bas
    Ajouter une colonne conditionnelle personnalisée
    if [Attribut] = “Fin” and [Sejour] = null then 0 else 1
    Filtrer pour conserver les « 1 »
    Supprimer les colonnes “Attribut”, “Sejour”, “Personnalisé”
    Fusionner avec « sejour » sur le champ « index »
    Développer la colonnes « Adresse »

    Requête 4 (sejour 4)
    Créer par référence à « sejour 4»
    Regrouper par
    Avancé
    Par Adresse et Date
    Compter les lignes

    Passer en mode visualisation
    Ajouter une mesure
    Appartements = max(‘Sejour (4)'[Nombre])

    Bonnes fetes de fin d’année
    Cordialement

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    en réponse à : Visuel particulier #124192
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    Je n’ai pas assez d’informations pour comprendre exactement le besoin.
    Voici une idée de carte à plusieurs rangées réinventée proposée par le site https://www.datapears.com/post/multi-row-card-reinvented en transformant une table dont les couleurs de lignes sont gérées par une mise en forme conditionnelle.

    Bonnes fêtes
    Cordialement,

    en réponse à : Problème actualisation données selon filtre #124190
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    Sans les données il est bien difficile de répondre.
    Quelle est la nature de (nb client) est-ce une mesure DAX ? une colonne calculée DAX, ou PowerQuery ? une donnée d’un table de faits ….. ???

    Bonnes fêtes
    Cordialement,

    en réponse à : Chargement données sur power bi #124187
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Je pense que pour résoudre le problème, le mieux serait d’avoir un extrait du fichier

    Quand tu charges ton fichier Excel, Tu sélectionnes une feuille ? un tableau ?

    Bonnes fêtes
    Cordialement,

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    en réponse à : Prix unitaire #124062
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Désolé mais je ne comprends le calcul que vous cherchez à réaliser.
    Pouvez vous nous transmettre plus d’informations

    Bonnes fetes
    Cordialement

    en réponse à : DAX : mesure DISTINCTCOUNT sans doublon autre colonne #124059
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Je voulais proposer (un peu tardivement) une autre solution. Mais je ne sais pas, au niveau mémoire temps de traitement, ce qui est préférable entre les 2 solutions. Si vous pouvez m’éclairer, Merci
    Dans l’étape de transformation de données (Code M),
    Créer une requête par référence à Fact_Table, nommer cette nouvelle NiveauMax
    Sur la requête NiveauMax utiliser la commande Transformer > Grouper par
    De base
    Grouper par ID
    Nouveau nom de la colonne : Niveau
    Opération : Max
    Colonne : NIVEAU

    Bonnes fetes
    Cordialement

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    en réponse à : Calcul temps d’attente #124012
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Je viens de regarder la solution proposée, et je pose une question pour une panne à “04/01/2022 05:06:20” la “minimum après l’heure de panne” devrait etre “04/01/2022 09:59:41” et non pas “/03/01/2022 05:47:15” j’ai changer une date en “01/01/2022 05:07:00” est celle_ci qui est retournée par la mesure :
    2 => Mesure pour selectionner le minimum après l’heure de panne = CALCULATE(MIN([Date]),FILTER(‘Fichier Type’, ‘Fichier Type'[Date]>[Mesure pour selectionner la date de la panne]))

    C’est comme_ci le filtre compare les heures sans tenir compte du jour.

    Je ne comprends pas pourquoi ? pouvez vous m’aider.
    Merci et de bonnes fêtes de fin d’année

    en réponse à : paramètres de requête M dynamiques #123949
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    Je ne suis pas sûr de comprendre votre problème, je vous propose de regarder la vidéo YouTube suivante qui explique assez bien comment utiliser les paramètres

    Si cela ne suffit pas donnez un exemple de ce que vous voulez faire.

    Bonnes fêtes de fin d’année

    en réponse à : Canada Census Divisions TopoJSON Map #123948
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Voici un tuto qui propose de créer un fichier topojson de taille réduite https://www.statsilk.com/maps/simplify-map-reducing-file-size-and-loading-time
    Si cela peut aider.

    Bonnes fêtes de fin d’année.

    en réponse à : Conserver la valeur de la dernière ligne #123921
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour

    C’est sur, sans la table de references, c’est plus compliqué de tout comprendre. Je propose donce cette nouvelle version :
    Au lieu de commencer avec une requête vide, on peut commencer avec une table d’une seule colonne contenant la liste des 123 code ISIN nommée “ISDN”
    • Ajouter une colonne personnalisée « Debut » = List.Min(Cours[Date])
    • Ajouter une colonne personnalisée « Fin » = List.Max(Cours[Date])
    • Ajouter une colonne personnalisée « Date » = {Number.From([Debut])..Number.From([Fin])}
    • Développer la colonne « Date »
    • Modifier son type en Date
    • Fusionner avec la table « Cours » sur les champs « dates » et « ISDN »
    • Développer la nouvelle colonne
    • Ajouter une colonne personnalisée « iD » = [#”ISIN “]&” “&Text.From([Date])
    • Trier la table sur cette colonne
    • Remplir vers le bas
    • Supprimer les colonnes « Début », « fin » et « iD »

    en réponse à : Conserver la valeur de la dernière ligne #123908
    Xavier Allart
    Participant

    Bonjour
    Si c’est possible je vous propose de remplacer la table « calendrier » DAX, par une table « calendrier » automatique en query, puis de la fusionner avec votre table « Table Cours Quotidien» et de remplir vers le bas les valeurs manquantes.
    En Power query,
    Pour l’exemple je renomme la requête « Table Cours Quotidien » en « Cours »
    • Créer une requête vide et de saisir la formule = List.Min(Cours[Date])
    • Convertir en table
    • Renommer « Column1» en « Debut »
    • Ajouter une colonne personnalisée « Fin » = List.Max(Cours[Date])
    • Ajouter une colonne personnalisée « Date » = {Number.From([Debut])..Number.From([Fin])}
    • Développer la colonne « Date »
    • Modifier son type en Date
    • Supprimer les colonnes « Debut » et « Fin »
    • Fusionner avec la table « Cours » sur les champs « dates »
    • Développer la nouvelle colonne
    • Remplir vers le bas

    Code éditeur avancé:
    let
    Source = List.Min(Cours[Date]),
    #”Converti en table” = #table(1, {{Source}}),
    #”Colonnes renommées” = Table.RenameColumns(#”Converti en table”,{{“Column1”, “Debut”}}),
    #”Personnalisée ajoutée” = Table.AddColumn(#”Colonnes renommées”, “Fin”, each List.Max(Cours[Date])),
    #”Personnalisée ajoutée1″ = Table.AddColumn(#”Personnalisée ajoutée”, “Date”, each {Number.From([Debut])..Number.From([Fin])}),
    #”Date développé” = Table.ExpandListColumn(#”Personnalisée ajoutée1″, “Date”),
    #”Type modifié” = Table.TransformColumnTypes(#”Date développé”,{{“Date”, type date}}),
    #”Colonnes supprimées” = Table.RemoveColumns(#”Type modifié”,{“Debut”, “Fin”}),
    #”Requêtes fusionnées” = Table.NestedJoin(#”Colonnes supprimées”, {“Date”}, Cours, {“Date”}, “Cours”, JoinKind.LeftOuter),
    #”Cours développé” = Table.ExpandTableColumn(#”Requêtes fusionnées”, “Cours”, {“Cours Quotidien”}, {“Cours”}),
    #”Rempli vers le bas” = Table.FillDown(#”Cours développé”,{“Cours”})
    in
    #”Rempli vers le bas”

    Cordialement

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