De mon coté, je peux accéder à la base de donnée soit par la source de donnée configurée dans windows, soit par une chaine de connexion, mais à chaque fois, c’est via ODBC. L’inconvénient de la chaine de connexion est que le login + mot de passe apparaissent en claire.

Voici la réponse de ChatGPT à votre problème:
L’erreur que tu rencontres avec le message “Le certificat distant n’est pas valide selon la procédure de validation” est courante lorsqu’il y a un problème avec le certificat SSL utilisé pour sécuriser la connexion entre Power Query et PostgreSQL. Voici quelques pistes pour la résoudre :

Certificat SSL auto-signé : Si le certificat utilisé par ton serveur PostgreSQL est auto-signé, Power Query peut le rejeter. Pour corriger cela, tu peux soit :
Importer le certificat sur ta machine pour qu’il soit reconnu comme de confiance.
Configurer Power Query pour accepter des certificats non validés. Pour cela, ajoute Trust Server Certificate=true dans la chaîne de connexion.

Désactiver la vérification SSL : Si tu n’as pas besoin d’une connexion sécurisée pour ce test (à éviter en production), tu peux désactiver le SSL. Pour cela, ajoute sslmode=disable à la chaîne de connexion dans le connecteur Power Query.

Utiliser un certificat valide : Si tu veux une connexion sécurisée et que le certificat actuel est invalide, tu devras peut-être le remplacer par un certificat valide émis par une autorité de certification (CA) reconnue.

Vérifier la date et l’heure : Assure-toi que l’horloge de ton système est à jour. Une différence entre la date de ton ordinateur et celle du certificat SSL peut causer des erreurs de validation.

Ces étapes devraient t’aider à surmonter cette erreur. Dis-moi si tu as besoin de plus de détails sur l’une des solutions !

J’imagine qu’il n’y a qu’une colonne date. La première étape est d’abord d’avoir toutes les variables sur la même ligne. L’idée est donc de classer la table par date croissante et d’ajouter une colonne index deux fois: une fois avec la première valeur d’index à 0 et une fois avec la première valeur d’index à 1 puis de fusionner la table avec elle même de façon à avoir la date j-1 et sa valeur sur la même ligne que la date j et sa valeur.
En deuxième étape, vous ajoutez une colonne conditionnelle pour répondre à vos conditions.

cdt

Nicolas

En effet, c’est un des types de données les moins lourd!

cdt

Nicolas

Bonjour HB. Dans power query, le principe est d’ajouter une colonne avec un index commencant par 0 puis une autre avec un index commençant par 1. On fera ensuite une jointure avec la table sur elle-même avec les deux colonnes d’index comme clé. Il est ainsi possible de développer une deuxième colonne “valeur” correspondant à la ligne précédente. Il suffira d’ajouter une colonne pour soustraire les deux valeurs puis de supprimer les colonnes inutiles.

Cdt

Nicolas

Bonsoir HB,

Je travaille avec une requête en JSON qui se met à jour du 1er janvier à aujourd’hui. Je ne l’ai jamais fait mais je pense que c’est possible de faire la requete sur le mois en cours et de la combiner avec des requêtes archivées. L’inconvénient est que si une modifications est apportée sur une date antérieure, elle ne sera pas prise en compte.

Pour l’instant, je préfère optimiser le traitement des données avec power query (bon choix de variable, réductions du nombre de lignes de code et jointure faite au bon moment…

Cordialement

Nicolas

Bonjour Daspoth. Lors de la récupération des données dans Power Query, le type de donnée n’est pas encore défini (icône ABC 123 dans les en-têtes de colonnes). Afin de changer le type de données, il suffit de cliquer sur l’icône ABC 123 ou Accueil/Type de données et de sélectionner Nombre décimal par exemple.

Cordialement

Nicolas

Pour réaliser ce que vous souhaitez, il faut ajouter une colonne d’index qui redémarre à 1 chaque nouveau groupe (ici, le groupe fournisseur) avant de pivoter. Pour cela:
1) “regrouper par” fournisseur en spécifiant l’opération “toutes les lignes”. (le nom de la nouvelle colonne importe peu)
2) ajoutez une colonne personnalisée avec la formule suivante: =Table.AddIndexColumn([Nombre],”index”,1)
3) supprimez toutes les autres colonnes
4) développez cette colonne (décocher “utiliser le nom de la colonne d’origine comme préfixe”)
5) sélectionnez les colonnes site et index et pivotez (options avancées: ne pas agréger)