Bonjour,

Voici une façon de procéder, par contre, je ne suis pas certaine que ce soit la meilleure façon de procéder avec du Json et ça fonctionnera seulement s’il y a toujours 3 lignes de dupliqués c’est à dire trois valeurs dans la section AxisSection.

Donc, vous pourriez utiliser la fonction de Pivoter la colonne dans Power Query. Mais pour ce faire, vous devrez vous insérer une colonne d’index commençant par zéro puis une autre colonne qui utilise le Modulo avec la valeur 3, ce qui créé une colonne avec les valeurs 0 à 2 pour numéroter vos 3 lignes.

On utilise ensuite cette colonne et AxisSectionCode pour Pivoter (dans options avancées, il vous faudra sélectionne -ne pas agréger-).

Je vous joins un fichier exemple qui montre la démarche.

Au plaisir,

Kim

Bonjour,

Si vous désirez faire le filtre à la source pour ensuite charger les données filtrées dans Power BI, le plus simple est de le faire directement lors de la connexion dans l’encadré prévu à cet effet (voir en rouge dans l’image ci-jointe).

Cela vous donnera en code M quelque chose comme ceci:
Source = Sql.Database(“NomServeur”, “NomBaseDonnée”, [Query=”SELECT * FROM [NomBaseDonnee].[dbo].[NomTable] WHERE [Location_3_fr] = ‘SEGOU’ and Narrative_fr like ‘%aigu%'”])

Vous pourriez aussi profiter du Query Folding et faire le filtre directement dans Power Query au lieu de le faire avec le select.

Si votre but est de faire le filtre au niveau de vos visualisations, soit en DAX, il vous faudra faire un Calculate(mesure, FIlter(NomTable, Location_3_fr =”SEGOU” && CONTAINSSTRING( Table[Narrative_fr], “aigu”)))

Kim

Bonjour,

Ça dépend des circonstances…

Les 2 ont le même poids.

Voici comment je procède:

Si l’information de la colonne calculée est fixe, donc ne variera pas en fonction des filtres utilisés le tableau de bord, il est préférable de le faire dans Power Query qui est plus efficace au niveau de la transformation de données. Le “calcul” se fera lors de l’actualisation et non au moment de naviguer dans le tableau de bord. Par exemple concaténer un Prénom avec un Nom.

Si par contre l’information varie en fonction d’un filtre, il faudra utiliser le Dax (colonne calculée). Par exemple calculer la somme des ventes en fonction d’une année sélectionnée dans un segment. Mais ce sera encore mieux si on peut remplacer la colonne calculée par une mesure en DAX qui sera évaluée seulement lorsqu’utilisé dans une visualisation. Dans mon exemple de somme des ventes, il sera préférable d’utiliser une mesure.

Pour ma part, j’évite le plus possible les colonnes calculées en DAX.

Kim

Bonjour,

Vous pourriez y aller avec une mesure comme ceci:
CALCULATE(SUM([Poids (kg)]);Bottes-SV[Stock précédent]=”DECHARGEMENT MULHEIM”)

Kim

Bonjour,

Étant donné que vous calculez l’information en fonction de la date d’aujourd’hui et non en fonction d’une année sélectionnée avec un segment, je crois que la solution la plus simple et efficace serait d’ajouter une colonne conditionnelle dans Power Query pour inclure le groupe d’âge. Ce serait préférable selon moi à une colonne calculée.

Si vous voulez y aller absolument en dax, sans créer de colonne calculée, vous pourriez créer une table en dax en utilisant ce type de mesure:

Table =
GROUPBY(
ADDCOLUMNS(Employe,”Group”,
IF(DATEDIFF([Date_Naissance],TODAY(),YEAR)
<18, “- 18”,
IF(DATEDIFF([Date_Naissance],TODAY(),YEAR)<25,
“18-24”,
“>25″))
),
[Group],”GroupAge”,COUNTAX(CURRENTGROUP(),Employe[Employe]))

Au plaisir,

Kim

Bonjour,

vous pourriez y aller avec ceci:
if(HASONEVALUE(Donnees[Code Etablissement])
,min(Donnees[Commentaire ])
,if(HASONEVALUE(Donnees[Commentaire Groupe])
,if(COUNTROWS(Donnees)=3
,min(Donnees[Commentaire Groupe])
,””)))

Par contre, la valeur 3 ici qui représente le nombre de lignes pour le groupe 1 est fixe. Si vos données viennent qu’à changer, cette mesure ne fonctionnera plus.

Vous pourriez y aller alors avec ceci pour compter le nombre de lignes qui ont le même commentaire groupe :

if(HASONEVALUE(Donnees[Code Etablissement])
,min(Donnees[Commentaire ])
,if(HASONEVALUE(Donnees[Commentaire Groupe])
,if(COUNTROWS(Donnees)=CALCULATE(COUNTROWS(Donnees),Filter(all(Donnees),Donnees[Commentaire Groupe]=min(Donnees[Commentaire Groupe])))
,min(Donnees[Commentaire Groupe])
,””)))

Je ne sais pas par contre, si ce ne serait pas mieux dans votre cas d’avoir un Segment Groupe et un Segment Établissement ça simplifierait vos mesures.

Kim

Bonjour,

Qu’avez-vous utilisé pour votre Find Replace by?

Vous pourriez utiliser la fonction List.Accumulate. Je vous en ai fait un exemple dans votre fichier.

Pour ce qui est de permettre à l’utilisateur de choisir la langue désirée, vous pourriez mettre un menu déroulant avec le choix de la langue puis utiliser le choix dans ce menu pour afficher la bonne colonne en utilisant la fonction Index sur les en-têtes de colonne. Voir l’exemple dans l’onglet Tableau2 dans la colonne D.

Au plaisir,

Kim