💡L’intelligence artificielle dans Power BI (3/5)
Il existe présentement 5 façons de tirer profit de l’IA dans PBI :
- Insights sur texte : Analyse de sentiments, Extraction de phrases clés, Détection de langue
- Balisage d’image : Identification du contenu d’images
- Visuels : Influenceurs clés, arbre de décomposition, détection d’anomalie
- Intégration avec Azure Machine Learning : Pour utiliser des modèles personnalisés
- Exploration de données : Q&A et insights automatiques
Visuels utilisant l’IA dans Power BI
Influenceurs clés
Le visuel Influenceurs clés dans Power BI utilise l’intelligence artificielle pour analyser vos données et identifier les facteurs qui influencent le plus une mesure spécifique. Ce visuel sert principalement aux analyses exploratoires.
Arbre de décomposition
Le visuel d’arbre de décomposition dans Power BI utilise l’intelligence artificielle pour permettre une analyse hiérarchique et détaillée de vos données. Ce visuel est particulièrement utile pour les analyses exploratoires et pour comprendre les relations complexes entre différentes dimensions de vos données.
Détection d’anomalies
Les visuels permettant la détection d’anomalies dans Power BI utilisent l’intelligence artificielle pour identifier des valeurs aberrantes ou des comportements inhabituels dans vos données. Ces visuels sont particulièrement utiles pour la surveillance des performances, la détection de fraudes, et l’identification de problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.
Article de blogue
Lisez ce 3e article d’une série de 5 pour en apprendre davantage.
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