💡L’intelligence artificielle dans Power BI (4/5)

Il existe présentement 5 façons de tirer profit de l’IA dans PBI :

• Insights sur texte : Analyse de sentiments, Extraction de phrases clés, Détection de langue
• Balisage d’image : Identification du contenu d’images
• Visuels : Influenceurs clés, arbre de décomposition, détection d’anomalie
• Intégration avec Azure Machine Learning : Pour utiliser des modèles personnalisés
• Exploration de données : Q&A et insights automatiques

 

Apprentissage machine

Avant de se lancer dans la création de nos fonctions de Machine Learning, il est important de comprendre ce qu’est l’apprentissage machine. Il s’agit en fait d’entraîner un modèle à faire des prévisions ou à prendre des décisions.

Pour entraîner le modèle, des données déjà traitées ou catégorisées sont fournies à l’ordinateur. Pendant la phase d’entraînement, le modèle apprendra à reconnaitre des tendances ou des règles qu’il pourra ensuite appliquer dans une phase de test. Si le test est concluant, le modèle pourra ensuite être utilisé pour la prise de décision.

 

Article de blogue

Lisez ce 4^e article d’une série de 5 pour en apprendre davantage.

 

Voyez le tout en action dans ce tutoriel

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